Этот инструмент создан для тех, кто открыл для себя формат Markdown ради эффективного общения с нейросетями, а не использовал его годами для написания кода или документации. Редактор мотивирует писать структурированно, берет на себя рутину конвертации контента и помогает общаться с ИИ на одном языке.
Варианты работы с текстом
Копируйте тексты из Word, Google Документов, с сайтов и даже Excel. Система очистит лишний HTML-код, оставив только чистое форматирование для ИИ: заголовки, списки, жирный шрифт и таблицы.
Вставляйте неразмеченные массивы данных из обычного блокнота или буфера обмена для их последующей ручной структуризации и разрезки.
Используйте визуальный WYSIWYG-редактор как привычный текстовый процессор. Кастомные кнопки в один клик разметят заголовки h1—h3 или выделят ключевые мысли.
Ключевые функции и инструменты
Работа с таблицами
Таблицы — традиционно сложная зона для больших языковых моделей (LLM). Мы реализовали два принципиально разных подхода к их обработке:
- HTML-режим (по умолчанию): представление табличных данных в виде нативных HTML-тегов (
<table>,<tr>). В отличие от Markdown-символов «прямая черта» (|), которые могут сливаться при размытии внимания в длинном контекстном окне, HTML обеспечивает строгую и однозначную структуру, не позволяя модели «галлюцинировать». - Режим GFM (GitHub Flavored Markdown): если вы предпочитаете стандартные Markdown-таблицы, используете их для наполнения сторонней технической документации или ваш проект не связан с ИИ — просто активируйте переключатель GFM перед копированием.
Отрезать чанк
При клике на эту кнопку в текст вставляется стандартный разделитель Markdown — тройной дефис с отступами (---). Он служит для визуального и технического разграничения смысловых блоков. Данный стандарт ручного деления активно применяется при подготовке баз данных для RAG-систем (в частности, в практике нашего агентства). Большинство нейросетей также отлично считывают этот символ как сигнал смены контекста.
Варианты экспорта
Чтобы не тратить время на ручное добавление служебных тегов в чатах с ИИ, кнопка копирования оснащена выпадающим меню с тремя макросами:
- Чистый MD — в буфер обмена попадает стандартный отформатированный Markdown-текст для переноса в документацию, Notion или базы знаний.
- Обернуть в <context> — текст автоматически упаковывается в XML-теги контекста. Используйте, когда отправляете справочные материалы, на основе которых ИИ должен выполнить задачу.
- Обернуть в <instruction> — текст копируется внутри тегов инструкции. Идеально для системных промптов, правил, ограничений и непосредственных заданий.
Подсчет токенов
Справочный счетчик, помогающий визуально оценить объем передаваемого в нейросеть контекста. Мы не собираем, не храним и не анализируем ваш текст на сервере, поэтому точный посимвольный расчет не ведется. Наш алгоритм раздельно оценивает латиницу и кириллицу. Если в тексте много сложных технических терминов и спецсимволов — реальный расход токенов в чате будет выше указанного. Если текст написан простыми разговорными словами — расход окажется чуть меньше.
Prompt Potential
Индикатор качества оформления вашего промпта или RAG-материала. Он оценивает структуру текста с точки зрения удобства ее восприятия нейросетью. Если структура идеальна — индикатор подсветится зеленым. Если текст превратился в монолитное полотно без абзацев, загорится статус «простыня» или «слабая структура». Просто наведите курсор на индикатор, чтобы увидеть всплывающее окно с рекомендациями. Это исключительно рекомендательный инструмент — если вы уверены в своей разметке, смело доверяйте своему опыту.
Данный редактор изначально разрабатывался как внутренний рабочий инструмент digital-агентства Time2see. Мы рады предоставить его коммьюнити в открытый доступ на условиях AS IS. Пожелания по функционалу можете направлять на почту: md@time2see.ru.
